“Big Data: ¿qué es y para qué sirve?”
El Big Data es un proceso que analiza grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para obtener información valiosa que permita a las empresas tomar mejores decisiones.
¿Cómo funciona el Big Data?
Se basa en las 5 “V”:
- Volumen: Gran cantidad de datos.
- Variedad: Diversidad de fuentes de datos.
- Velocidad: Análisis en tiempo real.
- Veracidad: Excluir datos falsos.
- Valor: Generar insights valiosos.
¿Para qué sirve el Big Data?
- Mejora la toma de decisiones: Permite predecir tendencias, identificar oportunidades y optimizar procesos.
- Comprende mejor a los clientes: Ayuda a personalizar la experiencia del cliente y aumentar la satisfacción.
- Optimiza operaciones: Reduce costos y mejora la eficiencia.
- Identifica nuevas oportunidades de negocio: Descubre nuevos mercados y productos.
Tipos de análisis con Big Data:
- Descriptivo: Analiza datos históricos para entender el presente.
- Diagnóstico: Analiza causas de eventos pasados.
- Predictivo: Predice futuros resultados.
- Prescriptivo: Recomienda acciones futuras.
Ejemplos prácticos:
- Nike: Utiliza datos de dispositivos wearables para mejorar la experiencia del cliente.
- UPS: Optimiza rutas de entrega y reduce costos.
Beneficios para las empresas:
- Mayor competitividad: Al tomar decisiones basadas en datos.
- Mejor experiencia del cliente: Al personalizar productos y servicios.
- Mayor eficiencia: Al optimizar procesos y reducir costos.
¿Qué hace un profesional del Big Data?
Gestiona y analiza datos para extraer conocimientos valiosos que contribuyan al crecimiento de la empresa.
En resumen, el Big Data es una herramienta poderosa que permite a las empresas aprovechar el potencial de sus datos para obtener una ventaja competitiva en el mercado.
fuente: https://www.zendesk.com.mx/blog/big-data-que-es/ Zendesk.com
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